ćwiczenie

Najlepszy parametr

Zbudowano już modele, w których zmieniano specyficzny dla lasów losowych hiperparametr mtry, aby jeszcze bardziej poprawić wyniki. Teraz zmierzysz wydajność każdej wartości mtry w 5 podziałach walidacji krzyżowej i sprawdzisz, czy można ulepszyć model.

Pamiętaj, że MAE walidacyjny obliczony dwa ćwiczenia temu wynoszący 0.795 dotyczył domyślnej wartości mtry równej 2.

Instrukcje

100 XP

Wygeneruj predykcje dla każdej kombinacji mtry/fold.
Oblicz MAE dla każdej kombinacji mtry/fold.
Oblicz średni MAE dla każdej wartości mtry.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie