1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

แบบฝึกหัด

Obliczanie wyników kroswalidacji

Kluczowe jest optymalizowanie modeli przy użyciu starannie dobranej metryki, która odpowiada celowi modelu.

Wyobraź sobie, że chcesz użyć tego modelu do identyfikowania pracowników, którzy prawdopodobnie odejdą z firmy. Zależy ci na modelu, który wykryje jak największą liczbę takich osób – dzięki temu będziesz mógł w porę zareagować. Metryką, która to odzwierciedla, jest recall. Dlatego będziesz używać wyłącznie recall do optymalizacji i wyboru modeli.

คำแนะนำ

100 XP
  • Oblicz recall, porównując rzeczywiste i przewidywane odpowiedzi dla każdego foldu, i przypisz wynik do kolumny validate_recall.
  • Wyświetl kolumnę validate_recall.
  • Wyświetl średnią wartość tej kolumny.