Najlepiej i najgorzej dopasowane modele
W tym ćwiczeniu odpowiesz na następujące pytania:
- Jak dobrze twoje modele dopasowują się do danych ogółem?
- Które modele dopasowują się najlepiej?
- Które modele słabo odzwierciedlają dane?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w tidyverse
Instrukcje do ćwiczenia
- Narysuj histogram wartości \(R^2\) dla 77 modeli
- Wyodrębnij 4 najlepiej dopasowane modele (na podstawie \(R^2\)) i zapisz tę ramkę danych jako
best_fit - Wyodrębnij 4 najgorzej dopasowane modele (na podstawie \(R^2\)) i zapisz tę ramkę danych jako
worst_fit
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot a histogram of rsquared for the 77 models
model_perf %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___()
# Extract the 4 best fitting models
best_fit <- model_perf %>%
slice_max(___, n = ___)
# Extract the 4 models with the worst fit
worst_fit <- model_perf %>%
slice_min(___, n = ___)