1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

ćwiczenie

Dostrajanie modeli lasu losowego

Masz już działający model regresji logistycznej – czas przygotować model lasu losowego, aby móc je ze sobą porównać.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji crossing(), aby rozszerzyć dane kroswalidacyjne o wartości mtry: 2, 4, 8 i 16.
  • Zbuduj modele lasu losowego dla każdej kombinacji podziału i wartości mtry.