Budowanie modeli z walidacją krzyżową
W tym ćwiczeniu zbudujesz model liniowy przewidujący life_expectancy na podstawie wszystkich dostępnych cech. Zrobisz to dla danych treningowych każdego podziału walidacji krzyżowej.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w tidyverse
Instrukcje do ćwiczenia
Zbuduj modele przewidujące life_expectancy na podstawie wszystkich dostępnych cech, używając danych train dla każdego podziału walidacji krzyżowej.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lm <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~lm(formula = ___, data = ___)))