1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

ćwiczenie

Dostrajanie modelu

Świetnie! To była znacząca poprawa w stosunku do modelu regresji. Sprawdź teraz, czy uda ci się jeszcze bardziej zwiększyć tę wydajność, dostrajając modele lasu losowego. W tym celu zmienisz wartość parametru mtry podczas budowania modeli lasu losowego na danych train.

Domyślna wartość mtry w pakiecie ranger to zaokrąglony w dół pierwiastek kwadratowy z całkowitej liczby cech (6). Daje to wartość równą 2.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj crossing(), aby rozszerzyć dane kroswalidacji dla wartości mtry od 2 do 5.
  • Zbuduj modele lasu losowego dla każdej kombinacji fold/mtry.