1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

ćwiczenie

Ewaluacja modelu lasów losowych

Podobnie jak w przypadku modelu regresji liniowej, do oceny wydajności modelu lasów losowych użyjesz metryki MAE.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz MAE, porównując wartości rzeczywiste z wartościami przewidywanymi dla danych walidacyjnych i przypisz wynik do kolumny validate_mae.
  • Wyświetl kolumnę validate_mae (zwróć uwagę, jak różnią się jej wartości).
  • Oblicz średnią tej kolumny.

Uwaga: Wartości rzeczywiste dla foldu walidacyjnego (validate_actual) zostały już dodane do ramki danych cv_data.