1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

ćwiczenie

Rozszerzanie danych

Z wyników funkcji glance() wynika, że przy użyciu dostępnych cech model liniowy dobrze dopasowuje się do danych – skorygowane \(R^2\) wynosi 0,99. Funkcja augment() pozwala zbadać to dopasowanie, dołączając przewidywane wartości do oryginalnego zbioru danych.

Wykorzystaj to, aby porównać przewidywane wartości life_expectancy z wartościami oryginalnymi na podstawie cechy year.

Instrukcje

100 XP
  • Zbuduj rozszerzony zbiór danych algeria_fitted przy użyciu funkcji augment().
  • Zwizualizuj dopasowanie modelu względem cechy year, przedstawiając life_expectancy jako punkty, a .fitted jako linię.