1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w tidyverse
Connected

ćwiczenie

Wydajność pojedynczego modelu

Masz już binarne wektory wartości rzeczywistych i przewidywanych dla modelu – czas obliczyć najczęściej stosowane metryki klasyfikacji binarnej. W tym ćwiczeniu skupisz się na:

  • dokładności (accuracy): udział poprawnie przewidzianych wartości w stosunku do wszystkich predykcji.
  • precyzji (precision): udział predykcji, które model poprawnie oznaczył jako TRUE.
  • czułości (recall): udział rzeczywistych wartości TRUE, które model poprawnie wykrył.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj table(), aby porównać wartości validate_actual i validate_predicted dla przykładowego modelu i zbioru walidacyjnego.
  • Oblicz dokładność (accuracy).
  • Oblicz precyzję (precision).
  • Oblicz czułość (recall).