단순하게, KISS 원칙

데이터 사이언스 모델링에서 자주 쓰는 경험칙은 "KISS"(keep it simple stupid)입니다. 즉, 관련성이 있는 모수만을 포함한 검약적인 모델을 항상 우선하라는 뜻이에요. 이를 판단하는 데 도움을 주는 통계적 검정과 지표가 있습니다.

다음 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가요?