Goodness of fit 기본

모델이 데이터를 잘 설명하고 있나요? 다시 말해, "goodness of fit"(적합도)은 어떤가요?

"Goodness of fit"은 모델이 한 관측값 집합에 얼마나 잘 들어맞는지를 나타냅니다. 적합도의 척도는 보통 관측값과 모델이 추정한 값 사이의 차이를 요약해 보여요. 대표적인 척도로 maximum likelihood(최대우도)와 information criteria(정보 기준)가 있어요.

다음 중 틀린 설명은 무엇인가요?