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  3. pandas でデータを整形する
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演習

別のタイミングでの呼び出し

DataFrame を再整形したところ、いくつかのパターンが見えてきました。ここでもう一度 DataFrame をアンスタックしてみましょう。今回は、どのレベルをアンスタックするかを選び、インデックスを整理します。

同じ churn DataFrame を使用します。これは、1 日の時間帯、通話タイプ、退会ステータスごとに、minutes、calls、charge のデータを含んでいます。

指示1 / 2

undefined XP
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    2
  • time レベルをアンスタックして churn DataFrame を再整形し、churn_time に代入します。