別のタイミングでの呼び出し
DataFrame を再整形したところ、いくつかのパターンが見えてきました。ここでもう一度 DataFrame をアンスタックしてみましょう。今回は、どのレベルをアンスタックするかを選び、インデックスを整理します。
同じ churn DataFrame を使用します。これは、1 日の時間帯、通話タイプ、退会ステータスごとに、minutes、calls、charge のデータを含んでいます。
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Unstack the time level from churn
churn_time = churn.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)