すべてをマージしよう
肥満プロジェクトに引き続き取り組みましょう！今回は、各国の肥満率の平均を分析します。ただし、今回の obesity DataFrame には新しい列 bounds が追加されています。これは、同じ国内の地域ごとに見つかる最小値と最大値を含んでいます。
これらの値はリストで与えられていることに気づいたので、その列を変換する必要があります。リストの各要素を新しい行にしたいと考えています。
obesity DataFrame はセッション内で利用可能です。必ずコンソールで中身を確認してください！
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Explode the values of bounds to a separate row
obesity_bounds = ____[____].____
# Print obesity_bounds
print(obesity_bounds)