国際電話の発信者
新しいタスクがあります。国際電話と国内電話における顧客のパターンを分析します。
マルチレベルの行インデックスを持つ churn データセットを調べます。今回も、今後の分析をしやすくするためにデータの形を変換します。
churn DataFrame が用意されています。昼夜の時間帯、通話の種類、解約ステータスごとに、minutes、calls、charge のデータが含まれています。コンソールで中身を必ず確認してください！
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Reshape the churn DataFrame by unstacking
churn_unstack = ____.____
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)