1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. pandas でデータを整形する
Connected

Exercise

国際電話の発信者

新しいタスクがあります。国際電話と国内電話における顧客のパターンを分析します。

マルチレベルの行インデックスを持つ churn データセットを調べます。今回も、今後の分析をしやすくするためにデータの形を変換します。

churn DataFrame が用意されています。昼夜の時間帯、通話の種類、解約ステータスごとに、minutes、calls、charge のデータが含まれています。コンソールで中身を必ず確認してください！

Instructions 1/3

undefined XP
  • 1

    最後の行レベルをアンスタックして churn DataFrame を再整形し、churn_unstack に代入してください。

  • 2

    churn の最初の行レベルをアンスタックして、churn_first という再整形した DataFrame を作成してください。

  • 3

    churn の2番目の行レベルをアンスタックして、churn_second という新しい DataFrame を作成してください。