ファストフードは控えめに！
また月曜日ですね！今回は新しいプロジェクトとして、年ごとの肥満率の推移を分析します。obesity というデータセットには、国別・年別の肥満率（％）が入っており、生物学的性別でも分割されています。
主な目標は、年×性別ごとの平均肥満率、国×性別ごとの平均肥満率を求めることです。さらに、年ごとの差分も算出したいと考えています。
このデータセットには複数のインデックスがあるので、目的を達成するにはインデックスのレベルを unstack する必要があると分かります。
obesity DataFrame はセッション内で利用可能です。
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)