鳥データのネストをほどく
ついに今日の作業は終わり…と思ったところで、同僚から最後のお願いが入りました。クライアントが分類したいという鳥のデータを提供してきたのです。
データを確認すると、よくない形式になっていることがわかりました。鳥の一覧は1つのファイルに、鳥の特徴は別のファイルに入っています。
あなたは鳥の名前を names というリストに読み込みました。鳥の事実情報は bird_facts という別のリストに読み込みましたが、このリストには文字列形式の辞書が入っています。
使えるDataFrameにするには、いくつかの操作が必要です。
names と bird_facts の両方のリストはセッション内で利用できます。コンソールで中身を必ず確認してください! json モジュールはあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define birds reading names and bird_facts lists into names and bird_facts columns
birds = pd.DataFrame(____(____=____, ____=____))
# Print birds
print(birds)