鳥データのネストをほどく

ついに今日の作業は終わり…と思ったところで、同僚から最後のお願いが入りました。クライアントが分類したいという鳥のデータを提供してきたのです。

データを確認すると、よくない形式になっていることがわかりました。鳥の一覧は1つのファイルに、鳥の特徴は別のファイルに入っています。

あなたは鳥の名前を names というリストに読み込みました。鳥の事実情報は bird_facts という別のリストに読み込みましたが、このリストには文字列形式の辞書が入っています。

使えるDataFrameにするには、いくつかの操作が必要です。

names と bird_facts の両方のリストはセッション内で利用できます。コンソールで中身を必ず確認してください！ json モジュールはあらかじめ読み込まれています。

names と bird_facts のリストを、新しいDataFrame birds の列に同じ名前で変換してください。