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  3. pandas でデータを整形する
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अभ्यास

コードを解読する

本のプロジェクトは順調ですね！上司から、Dan Brown の著作を使った分析に挑戦してみるよう勧められました。

books_brown データセットを確認すると、形を変える必要があるようです。今回も一意の ID として使える列をいくつか見つけましたが、グループ化する列については少し様子が違いました。名前が共通の接頭辞で始まる点は同じですが、今回は接尾辞と区切り要素も特定できました。

books_brown データセットは用意されています。各書籍の title、author に加え、language_code、language_name、publisher_code、publisher_name に関するデータが含まれます。コンソールで中身を必ず確認してください！

निर्देश 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • books_brown をワイド形式からロング形式に変形し、author と title を一意のインデックスとして使います。language と publisher で始まる列から作られる新しい列名は 'code' にしてください。表示された出力も忘れずに確認しましょう。