コードを解読する
本のプロジェクトは順調ですね！上司から、Dan Brown の著作を使った分析に挑戦してみるよう勧められました。
books_brown データセットを確認すると、形を変える必要があるようです。今回も一意の ID として使える列をいくつか見つけましたが、グループ化する列については少し様子が違いました。名前が共通の接頭辞で始まる点は同じですが、今回は接尾辞と区切り要素も特定できました。
books_brown データセットは用意されています。各書籍の title、author に加え、language_code、language_name、publisher_code、publisher_name に関するデータが含まれます。コンソールで中身を必ず確認してください！
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Reshape using author and title as index, code as new name and getting the prefix language and publisher
the_code_long = pd.wide_to_long(____,
____=____,
____=____,
____=____)
# Print the_code_long
print(the_code_long)