黄金時代
この演習では、引き続きブックプロジェクトに取り組みます。今回は、黄金時代の本を分析します。
確認したところ、データセット golden_age は形を変換する必要があると分かりました。いくつかの列名が同じ接頭辞（スタブ名）で始まっており、一意のIDとして使える別の列も特定できました。
そのため、いくつかの方法でDataFrameをリシェイプしていきます。各指示に合わせて wide_to_long() 関数を使ってください。
golden_age データセットは用意されています。各本の title、authors、共通識別子であるISBNと各国のプレフィックスに関するデータが含まれています。
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)