グループ分析
今日の作業はほぼ終わりですが、もうひとつ追加で分析しておきたいことがあります。各国ごとの肥満率（％）の平均と中央値に違いがあるかを知りたいのです。
DataFrame obesity を分析します。country が列ラベルの一部になっていることに気づいたので、country がインデックスに入るように DataFrame を整形し直す必要があります。
ここでは別のやり方を試します。スタック処理と .groupby() を組み合わせて、目的の計算を行います。
obesity DataFrame はセッション内で利用できます。コンソールで中身を確認しておいてください！
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Stack country level, group by country and get the mean
obesity_mean = obesity.____(level=____).____(____).____
# Print obesity_mean
print(obesity_mean)