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通話データをスタックしましょう!

新しい週に新しいプロジェクトです!クライアントの一社である通信会社が、なぜ顧客が離れているのかを知りたがっています。原因を明らかにするために分析を行います。まず、データセット churn を確認したところ、いくつかの情報が欠けていることに気づきました。このデータセットには、顧客ごとの通話回数の合計と通話時間(分)のデータが含まれています。しかし、居住している州や市は記載されていません。

その情報を含む配列は事前に用意してあります。これを DataFrame のインデックスとして追加したいと考えています。

DataFrame churn は用意されています。area code、total_day_calls、total_day_minutes に関するデータが含まれています。コンソールで中身を確認しておきましょう!

Instrukcje 1 / 3

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  • new_index リストと適切な pandas メソッドを使って新しい多層インデックスを作成し、レベル名をそれぞれ state と city にします。