Two many calls
前回の分析はうまくいきましたが、まだ答えたい疑問があります。現在のDataFrameのデータ構造に満足していないようです。
そこで、スタッキングとアンスタッキングを連結して、行インデックスと列インデックスを入れ替えたり並べ替えたりすることにしました。さらに、複数のレベルを同時に並べ替えたいと考えています。
同じ churn DataFrame を使います。これは、異なる年における minutes、voicemail、data プランに関するデータを含んでいます。データは state、city、exited ステータスでインデックス付けされています。
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)