電話帳のインデックス

データセットを整形して同僚に送り、いくつかの値を埋めてもらいました。返ってきた新しい churn データセットを見ると、形状が変わっていることに気づきます。

先に進む前に、もう一度整形が必要です。データセットは列にマルチレベルのインデックスを持っています。いくつかの列を行インデックスとして設定したいと考えています。また、今回は一部のレベルだけをスタックします。そうすることで、データの中のパターンを見つけやすくなるはずです。

churn DataFrame が用意されています。day と night の時間帯における state、city、total_day_calls、total_day_minutes のデータが含まれています。コンソールで必ず中身を確認してください！