入れ子の movies
しばらく前からパソコンに保存していた、さまざまな映画に関するデータを含む movies データセットが気になっています。データを分析したいのですが、入れ子の JSON 形式になっていることに気づきました。
これを DataFrame に読み込むには、先ほど学んだ関数を使う必要があります。その後、扱いやすくするために得られた DataFrame を整形します。
準構造化 JSON の movies が用意されています。コンソールで中身を確認しておいてください！
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
演習の手順
pandasからjson_normalize()関数をインポートします。moviesに含まれる JSON を正規化します。入れ子のレコードから生成される名前はアンダースコアで区切ります。- 得られた
movies_normDataFrame をワイド形式からロング形式に変形します。directorとproducer列をユニークなインデックスとして使用します。movies列から作成される新しい変数の名前は、featuresで始め、アンダースコアで区切り、単語を含む接尾辞を持たせます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the json_normalize function
____
# Normalize movies and separate the new columns with an underscore
movies_norm = ____(____, sep=____)
# Reshape using director and producer as index, create movies from column starting from features
movies_long = pd.____(____, stubnames=____,
i=____, j=____,
sep=____, suffix=____)
# Print movies_long
print(movies_long)