ビッグマッチを探る
それでは、fifa_players の探索を続けましょう。次は、異なるチームに所属する選手の特徴を調べます。
特に、長年のライバルである Barcelona と Real Madrid の選手に注目します。
レポートを手早く作成でき、集計関数の指定や複数インデックスにも対応できるため、.pivot_table() を使うのが最適だと判断しました。
fifa_players データセットは用意されています。必ず中身を確認し、各チームに所属する選手のデータがどうなっているかをチェックしてください。
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Use pivot table to display mean age of players by club and nationality
mean_age_fifa = fifa_players.____(index=____,
columns=____,
values=____,
aggfunc=____)
# Print mean_age_fifa
print(mean_age_fifa)