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  5. pandas でデータを整形する

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演習

選手をフリップする

おめでとうございます! データサイエンティストの仕事が決まりました!最初のプロジェクトでは、fifa_players データセットを扱います。これは最新バージョンのビデオゲームに収録されている選手のデータを含みます。分析を始める前に、データセットのクリーニングと整形が必要です。

まずは、インデックスの設定、列のフィルタリング、そしてDataFrameの向きを変える(フリップする)といった基本操作でデータセットを調べて整形し、これで十分に分析できるかを確かめます。

fifa_players データセットは用意されています。コース全体を通して、セッションには pandas モジュールが pd として事前に読み込まれています。

指示1 / 3

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  • fifa_players のインデックスを name 列に設定し、fifa_transpose に代入します。