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顧客向けプロジェクトは順調に進んでいます。次は、新しいデータセットを分析して、日中と夜間に顧客が利用するメッセージ数とデータ量(ギガバイト: GB)の違いを見つけます。

そのために、churn データセットを複数レベルでリシェイプします。新しいデータセットの利点は、列インデックスに名前が付いていることです。

churn DataFrame が用意されています。これは、day と night の時間帯における state、city、text messages、total GB のデータを含みます。

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1

    time 列レベルをスタックして churn DataFrame をリシェイプし、churn_time に代入します。

  • 2

    次に、churn DataFrame の feature 列レベルをスタックして、churn_feature という名前のリシェイプ後の DataFrame を作成します。