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  3. pandas でデータを整形する
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演習

読書の時間ですよ、Katniss！

そろそろ今日の作業を終える時間ですが、その前にちょっとした分析を楽しみたいと思います。今回は Hunger Games シリーズの別の書籍データセットを分析します。

整形する前に books_hunger データセットを確認したところ、少し問題があることに気づきました。DataFrame のインデックスに本のタイトルが入っているのです。このままでは整形できません。実行すると、タイトルという重要な情報を失ってしまうため、DataFrame を変換する前に変更が必要です。

books_hunger データセットは利用可能です。各書籍の title に加えて、language、publication date、publication number、page number に関するデータが含まれています。

指示

100 XP
  • books_hunger DataFrame のインデックスを、削除せずにリセットして変更してください。
  • books_hunger をワイド形式からロング形式に変換してください。ユニークなインデックスとして title と language の列を使用します。publication と page で始まる列から作られる新しい変数の名前を feature としてください。これらの列は空白で区切られ、末尾は単語で終わります。