攻撃的？それとも守備的な選手？
前の探索だけでは確信が持てません。fifa_players の attacking と overall スコアにパターンを見つけたので、両方のスコアを比較できるように、同じ DataFrame に並べて見たいと考えています。
そのためには、複数の列をピボットする方法が必要です。これには2通りのやり方があることを覚えています。2列のリストを使って DataFrame をピボットするか、.pivot() メソッドをデータセット内のすべての列に拡張する方法です。
fifa_players データセットは用意されています。コンソールで中身を確認してください！
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Pivot fifa_players to get overall and attacking scores indexed by name and identified by movement
fifa_over_attack = fifa_players.____(____=____,
____=____,
____=[____, ____])
# Print fifa_over_attack
print(fifa_over_attack)