フランケンシュタイン、ドリアン・グレイはどう？
books_gothic DataFrame の形を変換できて満足していますが、最後に新しく作成された列に名前を付けて仕上げたいと思います。そうすることで、変数と値の意味がより明確になります。
.melt() を使えばそれができることを思い出しました。目的を達成するために、DataFrame を3つのステップで再成形します。
先ほどと同じ books_gothic データセットを使います。各書籍の title、author、number_pages、rating、rating_count、publisher に関するデータが含まれています。コンソールで中身を確認しておきましょう！
この演習はコースの一部です
pandas でデータを整形する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Melt the rating and rating_count using title, authors and publisher as identifiers
books_ratings = books_gothic.____(____=____,
____=____)
# Print books_ratings
print(books_ratings)