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  3. pandas でデータを整形する
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演習

評価がすべてではありません

最初の books_gothic データセットの探索はうまくいきました。次は、より詳しい分析に進みます。再びDataFrameを整形し直す必要があります。今回は、すべての変数を使いたくはありません。

そのために、いくつかの列を識別子、いくつかの列を値の変数として使い分けて、DataFrameを melt していきます。

先ほど使用したのと同じ books_gothic データセットが用意されています。各書籍の title、author、number_pages、rating、rating_count、publisher に関するデータが含まれています。コンソールで中身を確認しておきましょう！

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    title と authors 列を識別子として、publisher 列を melt して新しいDataFrameを作成してください。

  • 2

    title 列を識別子として、books_gothic DataFrame の rating と rating_count 列を melt してください。

  • 3

    title と authors 列を識別子として、book_gothic の rating と rating_count 列を melt してください。