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exercițiu

人類学における線形モデル

もし何千年も前に生きていた成人の人骨の一部を発見したら、その人物の身長をどう推定すればよいでしょうか？ この演習は、法医人類学者 Mildred Trotter の研究に着想を得ています。彼女は人間の「長骨」すなわち大腿骨から身長を推定するための回帰モデルを構築し、現在でも広く使われています。

この演習では、多くの現代人のデータと Python ライブラリ scikit-learn を用いて、大腿骨（太ももの骨）の長さと人物の「stature」（全身の身長）との関係を表す線形モデルを作成します。次に、そのモデルを用いて、古代の祖先の身長を予測します。

Instrucțiuni

100 XP
  • sklearn.linear_model から LinearRegression をインポートし、fit_intercept=False でモデルを初期化します。
  • 事前に読み込まれている配列 legs と heights を、「1-by-N」から「N-by-1」の配列にリシェイプします。
  • リシェイプした配列 legs と heights を model.fit() に渡します。
  • 見つかった新しい化石について、fossil_leg = 50.7 のときの fossil_height を予測するために model.predict() を使います。