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  3. Pythonで学ぶ線形モデリング入門
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演習

残差平方和

以前の演習では、登山道に沿った標高が線形モデルでおおむね表せることを見て、モデルとデータの「差」をモデルの良さの尺度として紹介しました。

この演習では、同じ実測データを使い、モデルがどれだけよく当てはまっているかを、「差」（残差）を二乗して合計した値を計算することで定量化します。

指示

100 XP
  • 事前定義の load_data() 関数で x_data と y_data を読み込みます。
  • 事前定義の model() を呼び出し、x_data と特定の値 a0, a1 を渡します。
  • 残差を y_data - y_model として計算し、np.square() と np.sum() を使って rss を求めます。
  • 得られた rss の値を出力します。