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  3. Pythonで学ぶ線形モデリング入門
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演習

モデリングの目的：関係の推定

モデリングのもう一つの一般的な用途は、各データセットに対してモデルを作り、そのモデル同士を比較することで、2つのデータセットを比較することです。この演習では、2台の車が一緒にロードトリップをしたときのデータが与えられます。車は50マイルごとに給油のために停車しましたが、燃費（MPG）が異なるため、両方の車が同じ量を給油する必要はありませんでした。消費した燃料1ガロンあたりの平均走行距離として効率を推定するために、関数 efficiency_model(miles, gallons) を完成させてください。car1 と car2 の辞書が用意されており、どちらも car['miles'] と car['gallons'] というキーを持ちます。

context figure

指示

100 XP
  • efficiency_model(miles, gallons) の関数定義を完成させます。
  • 関数を使って、与えられた車（辞書 car1、car2）の効率を計算します。
  • 結果を car1['mpg'] と car2['mpg'] に保存します。
  • 次の論理式を完成させて、どちらの車（または同等）が最も効率的かを出力します。