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  3. Pythonで学ぶ線形モデリング入門
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演習

データのプロット

Python ではモジュールも含めて、すべてがオブジェクトです。この演習では、測定データをより柔軟かつ拡張しやすいワークフローで可視化するために、Python ライブラリ matplotlib のオブジェクト指向インターフェースの使い方を復習します。一般的なプロットのワークフローは次のとおりです。

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

指示

100 XP
  • plt.subplots() を使って figure と axis オブジェクトを作成します。
  • データは、事前定義された 2 つの numpy 配列 times と distances に用意されています。
  • axis.plot() を使って、横軸に times、縦軸に distances をプロットします。
  • axis.plot() を呼び出すとき、キーワード引数 linestyle=" "、marker="o"、color="red" を指定します。