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  3. Pythonで学ぶ線形モデリング入門
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演習

傾きと変化率

この演習では、ほぼ一定の速度で走る車の動きを、旅行全体の平均速度を計算してモデル化します。ここで扱う線形関係は、経過時間と移動距離の関係です。

この場合、モデルパラメータ a1（傾き）は、平均速度として近似、すなわち「推定」されます。言い換えると、距離の「上昇量（rise）」の時間の「走行量（run）」に対する割合、つまり距離の「変化率」を表します。

指示

100 XP
  • numpy.diff() を使って、times と distances のポイント間差分をそれぞれ計算します。
  • diff_distance を diff_times で割って、velocities 配列（各区間の速度）を計算します。
  • numpy の mean、max、min を使って、速度の平均と範囲（最大・最小）を求めます。
  • velocities 配列をプロットして、平均値とばらつきを可視化します。