平均・偏差・標準偏差
平均はデータの中心を表し、標準偏差はデータのばらつきを表します。ただし、2つの変数を比較するには、両方を正規化しておくと便利です。この演習では、高い相関をもつ2つのデータ配列が与えられます。各配列について正規化した偏差を計算し、可視化します。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ線形モデリング入門
演習の手順
- 偏差
dxとdyを計算します。 - 正規化した偏差
zxとzyを計算します。 plot_cdfs()を呼び出して、生データと正規化データの比較を確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)
# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)
# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)