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演習

統計量のばらつきを可視化する

これまでに、サンプル統計量のばらつきを計算してきました。ここでは、そのばらつきを可視化します。

あらかじめ読み込まれている population と、サンプルを抽出してサンプル統計量の配列を返す関数 get_sample_statistics() を使います。

ここでは、matplotlib のメソッド axis.hist() を内包した事前定義の関数 plot_hist() を使います。この関数は、渡された配列をビン分割してプロットします。これにより、サンプル統計量が単一の値ではなく、値の分布を持つことが確認できます。

指示

100 XP
  • population を get_sample_statistics() に渡して、サンプル統計量の分布を取得します。
  • 各統計量の配列に対して、np.linspace() を使ってヒストグラムのビン境界を定義します。
  • 事前定義の plot_hist() を 2 回使い、統計量の分布 means と deviations を別々のヒストグラムとしてプロットします。