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  3. Pythonで学ぶ線形モデリング入門
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演習

モデリングの目的：外挿

モデリングのもう一つの一般的な用途は、測定データの範囲（time の最小値と最大値）を「外側」や「先」に広げて値を推定する 外挿（extrapolation） です。この演習では、0～5時間の距離は測定済みですが、8時間でどれだけ進むかを推定したいとします。前の演習と同じデータセットを使い、線形モデル distance = model(time) を用意しました。この model() を使って、測定した他の時刻よりも大きい時刻に対する移動距離を予測してください。

context figure

指示

100 XP
  • 測定データの範囲を越えて外挿するために、distance = model(time) を使って time=8 時間での距離を求めます。
  • 予測した distance を出力し、それが 400 以下かどうかを確認します。
  • 満タンで走れるのが最大 400 マイル、家までの運転に8時間かかるとします。給油なしで到着できますか？ 到着できるなら answer=True、ガス欠になるなら answer=False にします。