モデリングを行う理由: 補間
モデリングの一般的な用途の1つは、測定データ点の「内側」や「間」にある値を求めるための補間です。この演習では、独立変数 times がロードトリップの2つの計測の「間」にあるとき、従属変数 distances の値を予測します。ここで distances は、与えられた経過時間に対して移動した距離です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ線形モデリング入門
演習の手順
- あらかじめ定義された配列
timesとdistances、および読み込まれているプロットを確認します。 - おおまかな見た目の確認に基づいて、
elapse_time = 2.5時点で出発地点からどれだけ離れているか（distance_traveled）を見積もります（単位は時間）。 - 見積もった値を
distance_traveledに代入します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compute the total change in distance and change in time
total_distance = ____[-1] - ____[0]
total_time = ____[-1] - ____[0]
# Estimate the slope of the data from the ratio of the changes
average_speed = total_distance / total_time
# Predict the distance traveled for a time not measured
elapse_time = 2.5
distance_traveled = average_speed * elapse_time
print("The distance traveled is {}".format(distance_traveled))