CommencerCommencez gratuitement

Explorer des séries temporelles brutes

La première étape la plus courante en analyse de séries temporelles consiste à afficher votre jeu de données dans un format visuel intuitif. En R, la façon la plus utile de visualiser des données de séries temporelles brutes est d’utiliser la commande print(), qui affiche les champs Start, End et Frequency de vos données, ainsi que les observations.

Une autre commande utile pour consulter des séries temporelles en R est la fonction length(), qui indique le nombre total d’observations dans vos données.

Certains jeux de données sont très longs ; prévisualiser un sous-ensemble est alors plus approprié que d’afficher la série complète. Les fonctions head(___, n =___) et tail(___, n =___), où n est le nombre d’éléments à afficher, se concentrent respectivement sur les premiers et les derniers éléments d’un jeu de données donné.

Dans cet exercice, vous allez explorer les célèbres données annuelles de débit du Nil, Nile. Ce jeu de données de série temporelle inclut des métadonnées. Lorsque vous appelez print(Nile), notez que Start = 1871 indique que 1871 est l’année de la première observation annuelle, et que End = 1970 indique que 1970 est l’année de la dernière observation annuelle.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analyse de séries temporelles en R</cours>
Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Utilisez la fonction print() pour afficher les données du Nil. L’objet de données s’appelle Nile.
  • Utilisez la fonction length() pour déterminer le nombre d’éléments de votre jeu de données Nile.
  • Utilisez head() pour afficher les 10 premiers éléments du jeu de données Nile. Pour cela, fixez l’argument n à 10.
  • Utilisez tail() pour afficher les 12 derniers éléments du jeu de données Nile, en définissant à nouveau une valeur appropriée pour l’argument n.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the Nile dataset


# List the number of observations in the Nile dataset


# Display the first 10 elements of the Nile dataset


# Display the last 12 elements of the Nile dataset

Modifier et exécuter le code