Réexaminer les données RailTrail
Dans votre travail précédent, vous avez observé que le volume sur la voie verte est généralement plus faible un weekday que le week-end. Une partie de la variabilité du volume peut également s’expliquer par la température extérieure. Par exemple, on peut s’attendre à ce que la fréquentation augmente lors des journées douces et agréables.
L’ensemble de données RailTrail dans votre espace de travail contient hightemp, la température maximale observée (en °F) pour chacun des 90 jours de la période d’étude. Vous utiliserez ces données pour explorer les relations entre le volume sur la voie, le statut weekday et hightemp.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation bayésienne avec RJAGS
Instructions
Construisez un nuage de points de volume en fonction de hightemp :
- Utilisez
colorpour différencier les jours de semaine et les week-ends. - Utilisez
geom_smooth()pour mettre en évidence la relation linéaire entre les valeurs observées devolumeet dehightemp.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Construct a plot of volume by hightemp & weekday
ggplot(___, aes(y = ___, x = ___, color = ___)) +
___() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)