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Ce que révèlent l’a priori et les données

Vos modèles d’a priori et de vraisemblance (mise à l’échelle) pour \(m\), la variation moyenne du temps de réaction, sont présentés ensemble ici. L’a priori reflète l’information dont nous disposions sur \(m\) avant de mener l’étude du sommeil. La vraisemblance reflète la compatibilité relative de différentes valeurs de \(m\) avec les données observées sur les 18 participants à l’étude du sommeil. Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux les enseignements tirés de l’a priori et de la vraisemblance ?

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Modélisation bayésienne avec RJAGS

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