Données de poids et de taille

Le jeu de données bdims du package openintro est chargé dans votre espace de travail. bdims contient des mesures physiques sur un échantillon de 507 individus, notamment leur poids en kg (wgt) et leur taille en cm (hgt). Vous allez utiliser ces données pour mieux comprendre la relation entre le poids et la taille.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation bayésienne avec RJAGS</cours>

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Instructions de l’exercice

Construisez un nuage de points de wgt (axe des y) en fonction de hgt (axe des x) avec ggplot() et une couche geom_point().
Construisez un nuage de points de wgt par rapport à hgt qui inclut un geom_smooth() de la relation linéaire entre ces deux variables.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Construct a scatterplot of wgt vs hgt
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
    geom_point()

# Add a model smooth
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
    ___() + 
    geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

Modifier et exécuter le code