Définir, compiler et simuler le modèle de régression

Après avoir observé la relation entre le poids \(Y\)_i et la taille \(X\)_i pour les 507 individus \(i\) du jeu de données bdims, vous pouvez mettre à jour votre modèle a posteriori de cette relation. Pour construire votre postérieur, vous devez combiner vos éléments issus de la vraisemblance et des a priori :

• vraisemblance : \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) où \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• a priori : \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) et \(s \sim Unif(0, 20)\)

Dans cette série d’exercices, vous allez définir, compiler et simuler votre postérieur de régression bayésien. Les données bdims sont disponibles dans votre espace de travail.