Chaînes de Markov en régression

Dans l’exercice précédent, vous avez lancé 4 chaînes de Markov parallèles de longueur 1 000 pour approximer l’a posteriori des paramètres de régression \(a\), \(b\) et \(s\). Votre sortie ressemblait à ceci :

Même si cela demanderait trop de puissance de calcul pour l’exécuter ici, les résultats d’une nouvelle simulation RJAGS sur 100 000 itérations sont disponibles dans votre espace de travail. Cet objet de type mcmc.list est stocké sous weight_sim_big. Générez et examinez un plot() des chaînes de Markov dans weight_sim_big. Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux la comparaison avec les résultats de la simulation initiale ?