Asymétrie du S&P 500
D'après la vidéo, le S&P 500 devrait suivre une distribution normale, sans trop d'asymétrie (si vous avez assez de données). Toutefois, comme vous travaillez avec un échantillon court couvrant seulement quelques années, il pourrait y avoir de l'asymétrie dans votre échantillon. Pour vous sensibiliser à cette possible asymétrie d'échantillonnage, traçons les données pour y jeter un coup d'œil.
Les rendements du S&P 500 sont disponibles dans returns_sp500.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à l'analyse de portefeuille en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a histogram of the S&P500 returns and show the plot
____.____()
plt.show()