Calcul du risque et du rendement attendus
Dans cet exercice, vous partez des données de prix brutes. Pour optimiser un portefeuille, vous avez besoin du risque et du rendement attendus à partir de ces données.
Avec PyPortfolioOpt, vous pouvez calculer le risque et le rendement attendus en une seule ligne de code, ce qui vous simplifie grandement la tâche. La bibliothèque à utiliser s'appelle pypfopt en abrégé. À titre d'info, vous verrez dans le prochain exercice que PyPortfolioOpt produit le même résultat que si vous faisiez le calcul à la main. Essayons !
Cette activité fait partie du cours
Introduction à l'analyse de portefeuille en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the packages
from ____ import risk_models
from ____ import expected_returns
from pypfopt.efficient_frontier import ____