Calcular el Information Value
Hasta ahora has combinado datos de varias fuentes y has creado variables nuevas para extraer información. ¿Crees que todas esas variables pueden explicar la rotación?
El Information Value (IV) ayuda a medir y clasificar las variables según el poder predictivo de cada una. Puedes usar el Information Value (IV) para descartar las variables con poder predictivo muy bajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica de RR. HH.: Predicción de la rotación de empleados en R
Instrucciones del ejercicio
- Carga el paquete
Information. - Usa el conjunto de datos
emp_finaldel ejercicio anterior para calcular el information value de todas las variables del conjunto. - Imprime el Information Value (IV) de cada variable.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___