Exactitud de tu modelo
La exactitud del modelo se puede calcular como:
$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$
donde
- Verdaderos negativos (TN): identificaste correctamente a las personas empleadas activas
- Verdaderos positivos (TP): identificaste correctamente a las personas empleadas inactivas
- Falsos positivos (FP): predijiste personas empleadas como inactivas, pero en realidad están activas
- Falsos negativos (FN): predijiste personas empleadas como activas, pero en realidad están inactivas
La función confusionMatrix() del paquete caret calcula automáticamente la exactitud del modelo junto con otras estadísticas relevantes.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica de RR. HH.: Predicción de la rotación de empleados en R
Instrucciones del ejercicio
- Carga el paquete
caret. - Llama a
confusionMatrix()sobreconf_matrixpara imprimir la exactitud del modelo. - Revisa la salida de
confusionMatrix()y asigna la exactitud del modelo aaccuracy.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load caret
library(___)
# Call confusionMatrix
___
# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___