Creación del modelo final de regresión logística
Eliminamos las variables con alta multicolinealidad (level y compensation) para crear train_set_final. Es tu turno de construir el modelo final de regresión logística usando este conjunto de datos. Este modelo se utilizará para predecir la probabilidad de rotación de todo el personal.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica de RR. HH.: Predicción de la rotación de empleados en R
Instrucciones del ejercicio
- Construye un modelo de regresión logística usando todas las variables independientes de
train_set_finalpara predecirturnover. - Imprime el resumen de este modelo.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___